Big Query 특징

등장 배경

OLTP란?

Online Transaction Processing의 약자로 거래를 하기 위해 사용되는 데이터베이스입니다. 데이터의 무결성을 보장해야하기 때문에 보류, 중간 등의 상태가 존재하지 않습니다. 또한 특성상 데이터의 추가, 변경이 많이 발생합니다. MySQL, Postgres, Aurora 등이 있습니다.

SQL을 사용할 수 있으나, 분석을 위해 만든 DB가 아니기 때문에 쿼리 속도가 느려질 수 있습니다.

OLAP와 데이터 웨어 하우스의 등장

Online Analytical Processing의 약자로 분석에 치중된 DB입니다. OLTP로 데이터 분석을 하기에는 속도와 기능 부족 등 여러 한계가 있었기 때문에 OLAP가 등장하게 됩니다.

Big Query란?

구글 클라우드의 OLAP + 데이터 웨어하우스의 개념입니다.